Тема 1. Основы теории выборочных обследований (продолжительность видео лекции 1 час 30 минут)

• Генеральная и выборочная совокупность
• Свойства выборочной совокупности
• Особенности выборочного метода
• Классификация выборок
• Виды и методы вероятностного отбора
• Способы формирования вероятностных выборок
• Простой случайный отбор
• Систематический случайный отбор
• Вероятностно-пропорциональный отбор
• Кластерный отбор
• Одноступенчатый кластерный отбор
• Многоступенчатый кластерный отбор
• Алгоритм  проведения выборочных обследований
• Определение необходимого объема выборки

Тема 2. Работа с конструктором отбора (продолжительность видео лекции 45 минут)

• Процедуры модуля Сложные выборки
• Конструктор отбора
• Параметры Конструктора отбора
• Задание переменных плана отбора
• Задание метода отбора
• Методы ВПР-отбора
• Задание объема выборки
• Выходные переменные отбора и сводка плана
• Расслоение на втором этапе отбора
• Методы отбора на втором этапе отбора
• Доля выборки на втором этапе отбора
• Параметры отбора
• Выходные файлы отбора и завершение отбора
• Сводка плана и сводка отбора

Тема 3.  Работа с конструктором подготовки к анализу (продолжительность видео лекции 35 минут)

• Конструктор подготовки к анализу
• Параметры Конструктора подготовки к анализу
• Задание переменных плана
• Задание метода отбора
• Сводка плана и завершение работы Конструктора подготовки к анализу
• Вычисление окончательных выборочных весов

Тема 4. Подготовка данных выборочных обследований для анализа (продолжительность видео лекции 20 минут)

• Анализ и шкалы измерения переменных
• План отбора и план анализа
• Подготовка файла данных для анализа
• Ввод данных выборочного обследования
• Слияние файла выборки и файла собранных данных

Тема 5. Анализ частот данных выборочных обследований (продолжительность видео лекции 25 минут)

• Процедура Частоты
• Параметры процедуры Частоты
• Результаты процедуры Частоты
• Критерий равенства долей в ячейках
• Процедура Частоты для подсовокупностей

Тема 6. Анализ описательных статистик данных выборочных обследований (продолжительность видео лекции 20 минут)

• Процедура Описательные
• Параметры процедуры Описательные
• Результаты процедуры Описательные
• T-критерий для описательных статистик
• Процедура Описательные для подсовокупностей

Тема 7. Анализ таблиц сопряженности данных выборочных обследований (продолжительность видео лекции 20 минут)

• Процедура Таблицы сопряженности
• Параметры процедуры Таблицы сопряженности
• Проверка наличия взаимосвязи на основе критерия хи-квадрат
• Оценка риска в таблицах сопряженности
• Процедура Таблицы сопряженности для подсовокупностей

Тема 8. Анализ отношений данных выборочных обследований (продолжительность видео лекции 15 минут)

• Процедура Отношения
• Параметры процедуры Отношения
• Результаты процедуры Отношения
• Процедура Отношения для подсовокупностей

Тема 9. Построение общей линейной модели по данным выборочных (продолжительность видео лекции 50 минут) обследований

• Общая линейная модель взаимосвязи
• Процедура Общая линейная модель для сложных выборок
• Результаты процедуры Общая линейная модель для сложных выборок
• Настройка взаимодействия предикторов
• Настройка вывода статистик
• Сравнение средних по группам
• Настройка параметров проверки гипотез
• Сохранение результатов
• Прочие параметры процедуры Общая линейная модель для сложных выборок

Тема 10. Построение модели логистической регрессии по данным выборочных обследований (продолжительность видео лекции 35 минут)

• Понятие модели бинарного выбора
• Модель логистической регрессии
• Запуск процедуры Логистическая регрессия для сложных выборок
• Результаты процедуры Логистическая регрессия для сложных выборок
• Задание предикторов и их взаимодействия
• Настройка вывода статистик модели
• Вывод отношений шансов
• Настройка параметров проверки гипотез
• Сохранение результатов
• Параметры оценивания модели

 Тема 11. Построение модели порядковой регрессии по данным выборочных обследований (продолжительность видео лекции 45 минут)

• Модель порядковой регрессии
• Связывающие функции
• Запуск процедуры Порядковая регрессия для сложных выборок
• Результаты процедуры Порядковая регрессия для сложных выборок
• Настройка модели
• Настройка параметров проверки гипотез
• Выбор статистик для модели
• Интерпретация коэффициентов модели
• Анализ классификационной таблицы
• Анализ результатов теста параллельных линий
• Назначение отношений шансов
• Сохранение результатов
• Параметры оценивания модели

 Тема 12. Построение модели регрессии Кокса по данным выборочных обследований (продолжительность видео лекции 35 минут)

• Исходные данные в регрессионных моделях Кокса
• Модель пропорциональных интенсивностей Кокса
• Задание переменной времени и критического события
• Задание предикторов
• Проверка значимости влияния предикторов
• Вывод и интерпретация коэффициентов модели
• Проверка гипотезы о пропорциональных интенсивностях
• Предикторы, зависящие от времени
• Сохранение результатов
• Задание подгрупп
• Графики
• Настройка модели
• Экспорт результатов
• Проверка гипотез
• Параметры оценивания модели